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AI구현을 위한 실사례 기반 머신러닝

AI를 구현하는 머신러닝으로 빅데이터를 분석하여 미래를 예측하거나 데이터를 분류하여 결론을 만들어냅니다.

강사

조영훈

주제

데이터사이언스

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총 46강 / 676분

수강기간

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단원	강의명	강의시간	강의보기
1강	머신러닝 매커니즘 이해 1	11분	PLAY
2강	머신러닝 매커니즘 이해 2	23분	PLAY
3강	머신러닝 매커니즘 이해 3	10분	PLAY
4강	대용량 데이터 핸들링 기법	12분	PLAY
5강	여러 파일을 핸들링하는 방법	8분	PLAY
6강	파일 용량에 따른 속도 비교	11분	PLAY
7강	목적에 따른 column 일관화	21분	PLAY
8강	Data Preprocessing 1	18분	PLAY
9강	Data Preprocessing 2	20분	PLAY
10강	Data Preprocessing 3	12분	PLAY
11강	관련있는 데이터 추가하기 1	16분	PLAY
12강	관련있는 데이터 추가하기 2	22분	PLAY
13강	관련있는 데이터 추가하기 3	10분	PLAY
14강	파생변수 생성	17분	PLAY
15강	datetime handling	8분	PLAY
16강	pandas profiling	23분	PLAY
17강	Data Exploration	10분	PLAY
18강	이상치 탐지 - MAD 소개	7분	PLAY
19강	Scaling - robust	12분	PLAY
20강	feature selection - MCR 접근법	12분	PLAY
21강	feature selection - PIMP 접근법	21분	PLAY
22강	Explainable AI 소개	6분	PLAY
23강	Explainable AI - PDP	11분	PLAY
24강	Explainable AI - SHAP	14분	PLAY
25강	Bagging 이해 1	10분	PLAY
26강	Bagging 이해 2	26분	PLAY
27강	이상치 탐지 - MCOD 탐지법	11분	PLAY
28강	생소한 데이터 소개	22분	PLAY
29강	Smart Factory 분야 이해 1	17분	PLAY
30강	Smart Factory 분야 이해 2	10분	PLAY
31강	분석 방향성에 맞는 label 생성 1	14분	PLAY
32강	분석 방향성에 맞는 label 생성 2	11분	PLAY
33강	생소한 데이터의 feature selection	10분	PLAY
34강	성능이 좋은 알고리즘 소개	12분	PLAY
35강	성능이 좋은 알고리즘 활용	12분	PLAY
36강	hyperparameter tuning 1	13분	PLAY
37강	hyperparameter tuning 2	21분	PLAY
38강	추천 시스템 개론	13분	PLAY
39강	영화 추천 시스템 구현 1	19분	PLAY
40강	영화 추천 시스템 구현 2	20분	PLAY
41강	도서 추천 시스템 구현 1	21분	PLAY
42강	도서 추천 시스템 구현 2	26분	PLAY
43강	쇼핑몰 추천 시스템 구현 1	13분	PLAY
44강	쇼핑몰 추천 시스템 구현 2	11분	PLAY
45강	쇼핑몰 추천 시스템 구현 3	14분	PLAY
46강	쇼핑몰 추천 시스템 구현 4	15분	PLAY